安卓手机使用 MNN 本地部署 Qwen3、MiMo、DeepSeek

今年年初开源模型 DeepSeek R1 的爆火掀起了一股本地部署 AI 的热潮。那个时候手机本地运行主要使用 Termux+Ollama 或者 PocketPal 的方法，配置较为复杂，而且一般 DeepSeek 只能跑 1.5b 的模型，7b 跑起来很吃力，并且智商都很低，体验并不好。

而最近 Qwen3 的发布带来了 4B 模型，基本达到了可以用的智商水平，运行也挺流畅。

同时，阿里也推出了叫 MNN Chat 的 APP，支持一键在本地部署开源大模型，大大降低了手机本地运行 AI 的难度。

MNN 官方 Github 仓库的 Release 中并不包含 APK 文件，而是隐藏在一个 md 文件中：https://github.com/alibaba/MNN/blob/master/apps/Android/MnnLlmChat/README_CN.md， 所以知道 MNN 安卓端的人并不多。

首页非常简洁，一个列表显示了可用的模型，点击就可以自动下载，这里推荐这么几个：

• Qwen3-4B-MNN
• MiMo-7B-RL-MNN
• DeepSeek-Prover-V2-7B-MNN
• DeepSeek-R1-7B-Qwen-MNN

提示：手机不建议运行 7B 以上的模型，会很卡，建议运行 4B 的模型，比较流畅。

点击下载好的模型即可进入聊天界面，Qwen3 支持切换思考/非思考模式。我问了一些常见问题，已经能答出来 9.9 和 9.11 哪个大了，但是还是答不出来棍子过门问题。

感觉这次的 Qwen3 小模型非常强，就是冲着侧端运行去的，期待后续有更多的应用。

MNN Chat 下载

自建 AList：https://alist.jibukeshi.dpdns.org/公共分享/安卓软件/MNN Chat_0.4.2.apk

123 云盘：https://www.123684.com/s/SDADVv-lLHpH

蓝奏云：https://weibox.lanzouo.com/tp/irJEO2v5di5a 密码：1234